大学生发明AI 仿绘山水画 华人也难分真与假

近年 AI 技术日趋成熟,新闻时有报道以AI技术制作油画,甚至将AI作品投放于拍卖市场。不过,过往所见有关技术多只用在西方艺术创作上,近日一位普林斯顿大学学生 Alice Xue 便将目光投向东方艺术,将有关技术应用在中国山水画创作中。

今年的普林斯顿2020年优秀毕业论文奖得主 Alice Xue,利用 AI 技术开发了一款名为 SAPGAN(Sketch-And-Paint GAN)的生成对抗网络(GAN,Generative Adversarial Network,让两个 AI 神经网络相互博弈的学习方法)框架,这系统可以产生传统的中国山水画。

这个 AI 在创作流程上和人类绘划一样,先画草图后着色。系统模型在制作步骤上,会跟足传统中国山水画的绘制过程,就是先勾画出大致轮廓,透过勾、皴、点、染等步骤,再进行渲染。整个系统透两个模型先后运作,首先 SketchGAN 系统从图画样本中采集高解像度边缘图,再以 PaintGAN 系统解读所得采集样本,继而产生一幅山水画。(见下图)

论文还提及在最后评测试,安排了一项242人参加的图灵视觉测试,评估者每人观看了18幅画,其中六幅来自 SAPGAN,研究发现有55%受测试者把由 SAPGAN 创作的山水画误认为是人类艺术创作。当中最令人意想不到的是,作者分别比较以母语为中文和英语的测试者数据,发现70%以中文为母语的人会把 SAPGAN 的画误认为是人类艺术,远比整体55%要高,这表示比较有机会接触山水画的华人,反而更容易误判而被 AI 作品欺骗。

Alice 所收集的山水画数据,所有原图为512X512 像素。(图片来源:arxiv.org)

为了改进 SketchGAN 的能力,Alice 提高了系统数据收集数量,其中包含来自普林斯顿艺术博物馆收藏的2192幅中国传统山水画。她表示,普林斯顿大学艺术馆开放了数码版中国画馆藏,这对她在研究时收集数据很有帮助,但她发现大多数研究人员还没有充分利用它。而她亦已把自己因这项研究所收集得来的数据,放在 GitHub上给予公众使用。

Alice 认为,这项研究可以为真正的人工智能原创艺术创作奠定基础。她说,该模型不仅适用于中国画,还可以推广到其他艺术风格。

论文出处:https://arxiv.org/pdf/2011.05552.pdf

GitHub 数据:https://github.com/alicex2020/Chinese-Landscape-Painting-Dataset

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